Ouvir, criar e inspirar a transformação digital dos nossos clientes é o que nos motiva.crDe pessoas para pessoas 😍Acreditamos que, mais do que tecnologia, a transformação digital é sobre como as pessoas conduzem as mudanças nas empresas. E por entender isso, o fator humano é o que nos faz evoluir e modernizar processos.Não é somente mais uma oportunidade … e sim um convite para você fazer parte dessa história. Estamos entre as 50 melhores empresas para se trabalhar no Rio de Janeiro, de acordo com o ranking da GPTW.Na iblue Consulting você vai trabalhar com uma equipe multidisciplinar, que é responsável por alavancar o crescimento do negócio através das nossas pessoas. 🚀Essa oportunidade é híbrida, porém para candidatos com fácil acesso para cidade de Piracicaba/SP.Como será o seu dia a dia 👩‍💻Papéis e Responsabilidades:Arquitetura de Dados:

• Projetar e implementar arquiteturas Big Data em Nuvem (preferencialmente Azure).
• Definir estratégias para organização e modelagem dos dados no Data Lake, garantindo sua integridade, segurança e governança.

Desenvolvimento de Pipelines de Dados:

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e tolerantes a falhas utilizando ferramentas como Apache Spark, Airflow, Azure Data Factory;
• Realizar processos de ingestão, limpeza, transformação e carga de dados de várias fontes para o Data Lake.

Integração com Machine Learning / Artificial Intelligence:

• Colaborar com os cientistas de dados na preparação e disponibilização dos dados necessários para construção e treinamento de modelos de ML/AI;
• Integrar pipelines de dados com ferramentas e serviços de ML/AI .

Configuração e Tuning do Airflow em Kubernetes (Azure ou AWS):

• Configurar e gerenciar ambientes Airflow em Kubernetes, garantindo alta disponibilidade, escalabilidade e eficiência na execução de DAGs.
• Realizar tuning avançado de DAGs do Airflow para otimizar o desempenho e a confiabilidade dos pipelines de dados.

Práticas de DevOps e MLOps:

• Utilizar ferramentas como GitHub e Docker para construir e gerenciar repositórios de DataOps, facilitando o versionamento e a colaboração no desenvolvimento de pipelines de dados;
• Apoiar os cientistas de dados na implementação de práticas de MLOps para garantir o monitoramento contínuo dos modelos de ML / AI em produção.

Colaboração e Comunicação:

• Colaborar de forma eficaz com equipes multidisciplinares, incluindo analistas de requisitos, cientistas de dados, desenvolvedores e stakeholders;
• Comunicar resultados complexos de forma clara e eficaz para partes interessadas não técnicas, demonstrando o valor e o impacto dos insights gerados pela análise de dados.

O que esperamos de você 🧐

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas relacionadas;
• Desejável pós-graduação em áreas correlatas;
• Experiência comprovada em projetos Big Data, Data Warehouse, Ciência de Dados, tendo a compreensão dos conceitos de Data Lake e Lake Warehouse, e experiência em projetar e implementar arquiteturas de armazenamento de dados eficientes para suportar análises Big Data;
• Experiência em projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e tolerantes a falhas para processar, limpar, transformar e carregar dados de várias fontes para armazenamento e análise;
• Profundo conhecimento em Python, Airflow e Big Data & Data Lake;
• Experiência com configuração de ambiente Airflow em Kubernetes – AKS;
• Habilidade para realizar tuning avançado de DAGs do Airflow;
• Sólidos conhecimentos em construir pipelines de dados, escrever APIs, e realizar processos de data ingestion, cleansing e data preparation;
• Experiência com GitHub e Docker para construção de repositórios de DataOps;
• Conhecimento em MLOps para apoiar os Cientistas de Dados;
• Colaborar efetivamente com equipes multidisciplinares, comunicar resultados complexos de forma clara e eficaz para partes interessadas não técnicas;
• Experiência com manipulação de grandes volumes de dados;
• Experiência com criação de especificação técnica e funcional;
• Compreensão de metodologias Agile;
• Sólidos conhecimentos em modelagem, desenvolvimento e monitoramento de processos.

O que você terá do lado azul 🚀💙CLT 👇Programa de Saúde e Bem-Estar 🧘‍♀️🧘‍♂️

• Plano de Saúde para você (cobertura nacional e sem carência);
• Seguro de Vida Icatu;
• Plano de Academias TotalPass.

Para apoiar o seu dia a dia 😁

• Notebook de última geração;
• Vale Transporte;
• Cartão VR ou Flash – Vale Refeição: R$ 742,28 (média 22 dias úteis/mês)
• Bônus por indicação de candidatos;
• Bônus Anual de até um salário, de acordo com sua performance na avaliação de desempenho e atingimento de metas;
• Convênio Financeira Creditas;
• Se você é do Rio de Janeiro – Sexta é o dia Happy Hour a partir das 17h no nosso escritório.

Para sua carreira🚀

• Avaliação de Desempenho Anual com PDI – Plano de Desenvolvimento Individual;
• Reunião 1:1;
• Treinamentos Udemy e SAS ;
• Certificações (AWS, Microsoft e IBM);
• Parcerias educacionais (com possibilidade de ajuda de custo atrelado a sua avaliação de desempenho e PDI);
• Trilha de carreira estruturada Y (aqui você pode escolher o caminho para ser Gestor ou Especialista)

COOPERADO (Prestador de Serviços) 👇Para apoiar o seu dia a dia 😁

• Notebook de última geração;
• Vários pacotes de benefícios oferecidos pela cooperativa que você poderá escolher aquele que melhor se adequa a sua realidade;
• Descanso remunerado de 15 dias;
• Bônus por indicação de candidatos;
• Se você é do Rio de Janeiro – Sexta é o dia Happy Hour a partir das 17h no nosso escritório.
• Treinamentos;
• Certificações (AWS, Microsoft e IBM).

PJ (Prestador de Serviços) 👇Para apoiar o seu dia a dia 😁

• Notebook de última geração;
• Bônus por indicação de candidatos;
• Se você é do Rio de Janeiro – Sexta é o dia Happy Hour a partir das 17h no nosso escritório.
• Treinamentos;
• Certificações (AWS, Microsoft e IBM).

Empresa: iBlue Consulting

Localização: Piracicaba – SP

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