Sênior BI Analyst 📈 em Recife

Para candidatar-se às vagas faça seu cadastro ou use seu perfil do LinkedIn.Cód. da vaga: 169Sênior BI Analyst 📈 em Recife Publicado hojeSomos uma das 200 maiores empresas de TI do Brasil e possuímos a certificação ISO 9001. Quer fazer parte da nossa equipe? 💙
Chegou sua hora! Se você está em busca de desafios e tem a intenção de crescer: queremos transformar junto com você!Se inscreva e #VemserumDigitalTransformer 🚀RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES👉 Atualmente a empresa tem uma vaga para atuar como Analista de Bi Sênior, alocado em Recife para atuar (Presencial). Ficará responsável por atividades relacionadas a função, como por exemplo:

Implementar soluções técnicas relacionadas a projetos de dados, sendo a criação e manutenção de dashboards em tecnologia Qlikview e Qlik Sense, para gerar as visualizações de informações estratégicas, e criação e manutenção de fluxos de carga de dados em ambiente Big Data.

Cargo:Sênior BI Analyst 📈
Área profissional:Informática/T.I.
Jornada:De segunda à sexta das 8h às 12h – 13h ás 17h
Modalidade de Trabalho:Presencial
Benefícios:Acreditamos que benefícios contribuem para um ambiente agradável e que promove oportunidades de crescimento pessoal e profissional. Confira alguns da nossa lista de benefícios:🍔 Auxílio Refeição ou Alimentação;
🏥 Plano de Saúde e Plano Odontológico;
🤲 Seguro de Vida;
🧠 Assistência Psicológica e Nutricional;
📚 Universidade Corporativa e Auxílio Educação;
✏️ Treinamento Constante;
🤑 Prêmio por Indicação e Prêmio por Desempenho;
💰 Política de Comissionamento;
📑 Plano de Cargos e Salários/Carreira;
🤝 Convênios;
🗞️ Voucher Anual para Certificação;
💻 Auxílio na Aquisição de Equipamentos;
👂 Canal de Escuta Contínua;
🔹 Entre outros. / Atuação PresencialRequisitosEscolaridade mínima:
Graduação – Concluído – ObrigatórioExperiências e qualificações:
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES👉 É requisito ao candidato possuir:

Curso superior completo na área de atuação.

👉 Conhecimentos necessários:

Criação e gerenciamento de Scripts de carga e Painéis/Dashboards utilizando tecnologia Qlikview ou Qlik Sense;
Linguagem SQL;
Bancos de dados relacionais (Ex.: IBM DB2/SQL Server);
Desenvolvimento de pipeline de dados/processos ETL, para ingestão, transformação e consumo de dados em ambientes big data;
Times ágeis utilizando Scrum ou Kanban.

👉 Conhecimentos Desejáveis: