Estamos transformando o crédito no Brasil para melhorar a vida das pessoas de forma justa e segura com dinheiro mais barato quando elas precisarem.Somos uma fintech de soluções em crédito que, desde 2018, atua sem intermediários e sem a burocracia dos grandes bancos. Entregamos aqui uma experiência personalizada, com dinamismo e transparência que leva em consideração o melhor que temos: as pessoas. E, se é importante para elas, é importante para nós.São mais de 13 milhões de clientes que nos escolheram para fazer parte dessa mudança, mostrando que a evolução do mercado e a liberdade financeira delas já é uma realidade. Venha com a gente e faça parte dessa transformação 🖤Requirements

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada
• Experiência comprovada como Engenheiro de Dados ou em um papel similar
• Sólido conhecimento em AWS, incluindo serviços como Redshift, S3, RDS, Glue, Lambda, Airflow, entre outros
• Proficiência em SQL e em linguagens de programação como Python ou Java
• Experiência com ferramentas de ETL e processos de integração de dados
• Conhecimento em modelagem de dados e data warehousing
• Experiência com metadados e sua gestão para garantir consistência e rastreabilidade
• Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos
• Habilidade para trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe

Principais responsabilidades:

• Desenvolver, implementar e gerenciar pipelines de dados eficientes e escaláveis
• Projetar, construir e manter sistemas de armazenamento de dados, incluindo data lakes e data warehouses
• Integrar dados de várias fontes em estruturas unificadas e acessíveis
• Colaborar com analistas de dados, cientistas de dados e outras partes interessadas para entender necessidades de dados e fornecer soluções técnicas adequadas
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados processados e armazenados
• Otimizar processos de ingestão, transformação e entrega de dados
• Implementar e gerenciar soluções de dados utilizando serviços AWS (Redshift, S3, RDS, Glue, Lambda, etc.)
• Monitorar e melhorar o desempenho dos sistemas de dados
• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando AWS Airflow
• Gerenciar e utilizar metadados para garantir a consistência e rastreabilidade dos dados

Consideramos como diferenciais:

• Certificações AWS
• Experiência com Big Data (Hadoop, Spark)
• Familiaridade com práticas de DevOps e ferramentas de CI/CD
• Conhecimento em segurança de dados e conformidade regulatória

Local de trabalho:Fortaleza e região metropolitana – híbridoSão Paulo – HibridoDemais regiões – remotoAqui na meutudo você vai encontrar:🤩Pessoas que pensam soluções financeiras de forma inovadora;🌈Pessoas diversas que abraçam diferentes formas de ver o mundo;😃Pessoas que amam liberdade sem esquecer a responsabilidade;📚Pessoas com senso de comunidade que incentivam jornadas de crescimento;🧐Pessoas que se comunicam com clareza e questionam o status quo;🤩Temos um ambiente de trabalho incrível;🖥Projetos e tecnologias inovadoras;⛱Day off no seu aniversário;😁 No dress-code e muito mais.Todos os dias revolucionamos juntos o mercado de crédito no Brasil e propomos um universo financeiro simples, fácil e acessível de verdade. Fazemos isso baseado em dados, olhando com carinho para as pessoas e quebrando as regras. Aqui a gente acredita na eficiência da tecnologia para a evolução do mercado, impulsionando o Brasil.Importante: a meutudo. respeita a pluralidade de identidades e a inclusão. Não fazemos distinção de cor, raça, religião, nacionalidade, gênero, orientação sexual, idade ou pessoa com deficiência em qualquer que seja a etapa do processo de seleção, porque aqui a diversidade importa de verdade. Se você acredita nisso também, vem com a gente!Deu match? Então vem com a gente 🙂Ah! Não esqueça de conhecer um pouco mais sobre a gente e nossa revolução nos canais abaixo:Site – https://meutudo.com.br/Instagram – @meutudoappLinkedin – https://lnkd.in/eXTHeVMSerá um prazer ter você em nosso time 🖤🚀

Empresa: meutudo.

Localização: São Paulo – SP – Fortaleza – CE

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